虎头科技
虎头科技 HUTOU TECHNOLOGY

把做模型这件事,做回一个人手里。

王瑞霖的个人站点 · 模型是我自己训的

免费聊天额度:每天 100 万 token


01 / 在做什么

三件事,都围绕"用得起"

虎头科技不追最大的模型,追的是一个人也能训、能部署、能自己复核的模型。下面三条是我全部工作的方向;具体怎么实现属于技术细节,放在技术页与模型卡里说。

  • 长文本要便宜LONG CONTEXT 几十万字的代码或文档不该按字数烧钱。让上下文长度不再是账单上的惊吓,是我最开始的动机。 进行中
  • 中文优先的小模型CHINESE-FIRST MODELS 中文不是被顺带照顾的一方。当前实例 H1 Flash 面向代码、数学与长文档,底座仍在预训练。 预训练中
  • 开发者能直接接DEVELOPER ACCESS 兼容常见客户端的消息格式、按 token 计价、能自托管。现在还没开放扣费,接入页把边界写清楚了。 内测 · 未开放

02 / 关于

Hutou,是我从小被叫到大的名字。
现在,它是我写进代码里的信仰。

王瑞霖 · 16 岁

独立研究者 · 北京

座右铭

We shall never surrender!

虎头科技就是我一个人的名号,背后没有团队。数据、清洗、分词、内核、训练、评测、这个网站,都出自同一双手。没有可以借的算力池,也没有可以把环节推过去的下一环——所以每一步都得自己能验。

这带来一种很具体的习惯:不敢拿"应该没问题"当结论。速度不达标就把已经跑很久的配置停掉重来;恢复点必须和不断跑逐位一致才敢认;别人的内核许可不合用,就照公开方程自己重推一份。


03 / 愿景

万千心智,共成极光。

当下的 AI太贵,也太傲慢

市场在变得臃肿:数千亿参数的庞然大物被塞进云端,按 token 计价,许多人光看长文本的账单就退开了。这违背了 AI 普惠的初衷。

虎头科技要改的就是这条规则。我们的思路是共享底座 + 可插拔专家:上下文只由一份共享状态承载,领域能力做成可以插上、也可以随时剥离的专家。底座只训一次、只存一份,知识不必被反复重算。

下面三条是这个思路要兑现的目标,不是已经测出来的结论。评测会随模型卡一起公开。

  • 长文本成本

    几十万字的代码或文档进来,显存仍然压在低水位,让长上下文用得起。

  • 性价比

    每一次对话、每一次生成,都不必为重复计算和不必要的算力买单。

  • 数据主权

    不必依赖复杂的云服务,极简的结构要能跑在独立开发者的本地机器上。


04 / 评测

分数等模型卡

H1 Flash 尚未完成预训练,所以现在没有可发布的能力分数。评测会随模型卡一次性公开,附提示词、留出集与硬件记录。在此之前,这一节只固定口径:以同尺寸开源模型为对照,垂直任务另列,不做未经复现的宣称。

发布计划中的评测项
能力基准结果
中文理解与生成模型卡公布待发布
英文通用模型卡公布待发布
数学与推理模型卡公布待发布
代码生成与修复模型卡公布待发布
长上下文召回与组合分档进行待发布